基于机器视觉自主研发的集装箱箱号识别软件

qinjia021

基于机器视觉研发的集装箱箱号自动识别系统

适用领域：

 智慧港口：智能理货，自动识别集装箱号

 无水码头：智能理货，自动识别集装箱号

 高速公路集装箱收费优惠：自动识别集装箱号



 主要性能：

 基于神经网络算法的图像识别技术和先进的 CCD 图像采集技

术，自动捕获进出港的各类集装箱箱号

 识别率高、 计算速度快、性能稳定

 高可靠性无风扇设计，环境温度-40℃至+80℃正常启动和长

期运行

 应用接口

 支持二次技术开发。

 支持网络接口全景输出照片。

 支持网络接口 H264 视频输出。

 系统构成

集装箱号识别系统硬件由：高清集装箱识别相机、高清镜头、防

护罩、工业电源，补光灯、 万向节等构成。

 性能指标及特点

 性能指标

 非污损箱号及 ISO 码识别率为 90%，在提供集装箱作业列表

情况下≥98％

 能自动判别箱门侧门把铅封的有无情况

 能自动判别箱门的位置

 能适应 20 尺，双 20 尺，40 尺，45 尺箱子的装卸场景

 从触发到图像抓拍的时间间隔小于 50ms；

 全套设备能全天候 24 小时连续工作

 图像压缩采用 JPEG 标准；

 性能特点

 开放式软件结构

支持多种操作系统（目前市场上的主流操作系统均可使用，如

windows、 linux 等）。

支持各种形式的软件接口，让用户和集成商使用和二次开发更

加灵活。

 识别速度快

单次集装箱号识别仅需不到 100 毫秒，图片质量差的情况下

最长不超过 200 毫秒。

 系统稳定可靠

集装箱号识别系统的开发是基于 TI-高性能 DSP，内部集成了

高清逐行扫描彩色 CCD 传感器、 FPGA。通过基于神经网络算法

的图像识别技术和先进的 CCD 图像采集技术，自动捕获进出港的

各类集装箱箱号，并快速的进行自动识别。