2018年人工智能的新趋势

迷失的夏

　　人工智能在2017年就有了一个即将到来的派对，虽然一些人工智能的激烈炒作持续了一整年，但它的进展是为了帮助人们了解人工智能驱动技术和应用的现状，这些技术和应用程序可以对个人数字生活的多方面给予指导。然而，对于人工智能技术的内部运作以及它们如何做出决策，许多人并不了解。以下是我对人工智能在2018年的演变以及进入主流过程的看法。

　　创造仿人类的人工智能热度将会消减

　　抱歉，是机器人索菲亚，但人工智能行业将减少开发类似人类物理结构的技术。随着人工智能技术在个人财务管理、公共记录、客户体验以及学习新事物等平台的发展，这种行业转移将变得更加普遍。人工智能工程师和开发人员将致力于打造由算法驱动的人工智能，它能做出反应，做出决策，并以人类的方式与人互动。对我来说，这是人工智能将在2018年经历的最有希望的转变之一，因为创造看起来像人类的人工智能使我们忽略了创造像人类一样行动的人工智能，这是真正的进步。

　　更加关注消费者级别的人工智能应用

　　人工智能行业将努力与那些购买并订阅其人工智能产品和服务的人建立信任，这意味着它们会主动在工作场所提供软件更新和潜在风险方面的沟通，包含个人语音助理、聊天机器人以及运行在人工智能上的平台，并以一种普通人能够理解的简单方式进行。设计人工智能的最终目标是让大众消费者更适应人工智能，这将有助于解决广泛的伦理和技术问题，并促进人工智能的普及。

　　人工智能领域的监管格局将继续向前发展

　　随着英国、美国、欧盟以及其他国家或地区的政府试图了解人工智能技术的核心价值、风险和实际未来，业内人士将开始阐明他们如何自我监管AI技术的企业应用。这种自我监管将扩展到人工智能之外，以解决企业和公众对数据隐私和保护的担忧。问责将仍是一个核心问题，而企业如何利用数据(尤其是消费者信息)来构建人工智能应用的压力将在2018年增加。

　　网络安全将利用人工智能来应对复杂的威胁

　　虽然好莱坞认为机器人可以占领世界的想法会打击与黑客技术相关的潜在威胁，但工程师们将专注于用人工智能来解决非物理、数据和算法层面的问题。目前，黑客入侵技术的能力超过了网络安全行业保护脆弱技术的能力。为了迎头赶上，谷歌、Facebook和亚马逊等科技行业领袖将寻找更多机会与麻省理工学院、纽约大学的学术研究人员、小型创业公司以及其他领先机构合作，打造由人工智能技术驱动的安全体系。这些合作关系将有助于建立能够跨网络和平台部署的人工智能安全系统，以监控、发现和防止黑客入侵。