机器视觉系统让连接器实现零缺陷生产变成可能

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本章以日本JST公司为例，讲述机器视觉系统如何实现在测量元件时的精度能够达0.1mm，而在机器视觉系统发现这些问题的时候，能够迅速地调整机器参数，从而避免出现大批量的缺陷品。
该公司所应用的是In-Sight视觉系统，这种系统在模块化的包装中，不仅能够很好的解决机器视觉中存在的问题，而且无需任何其它的硬体或辅助配件就可以实现。实现图像采集的高分辨率，以及快速获取，可以将这些视觉工具进行完美的选择。在这种机器视觉部署后，不合格率可以减低到百万分之零（ppm），远低于极其严苛的六西格玛质量基准3.4 ppm。

机器视觉系统能够实现较大表面积上的高精度检验，在这个功能方面，以中国上海的Meder公司为例，可以实现非常高精度的检验印刷电路板（PCB）的技术跨越。而该公司所部署的机器视觉产品为In-Sight视觉系统，这种视觉系统在机械移动策略创建了XY-方向的二维平台上，结合In-Sight视觉系统，实现最终高精度检测的目标。
这种机器视觉系统所使用的方法，不仅能够确保精度，还可以实现非常大面积的PCB检验。可以这么说，这种系统的应用，是机器视觉行业实现里技术进步的一个里程碑，也是一个技术突破。

这种机器视觉系统，还能够让供应链管理变得非常的轻松，这种好处，可以从电子产品制造过程中得到证明，因为电子产品的生产，可以保证非常良好的可追溯性，同时能够保证一定的精准度，所以也能够非常快速的识别问题和解决问题。

机器视觉对管理供应链的帮助，主要体现在改善在制品的管理，以及减少库存方面，还有就是可以改善生产工具的可用性，使生产工具能够更好的使用。还有一点，也是最重要的，可以最大限度地减少不良品的配送。
随着电容器和其它无源元件的测量尺寸越来越小，甚至已经精确至微米级，有的半导体元件，其关键测量尺寸甚至可以精确至纳米级，在这种客观条件下，机器视觉自动化刚好符合了在成本可接受的情况下，实现半导体元件和电子装配质量的检查。当机器视觉与直接自动化信号测试结合使用时，机器视觉能够让电子产品制造商控制电子制造过程中的热和一个步骤——从来件检验、贴片、组装、包装以及运输。因为能实现整个过程的检测与监控，机器视觉凸显了其它测试方式无法比拟的优势。