关于系统建模的
采用LV进行数据采集建模，假定系统的 结构已知，为ARX模型y(k)-1.5y(k-1)+0.7y(k-2)=1.0u(k-1)+0.5u(k-2)+e(k);
e(k)为系统的噪声。
实际系统的参数 （1，-1.5，0.7，1，0.5）是未知的。采用伪随机辨识法，辨识系统的上述参数。
Vi程序如下。
将保存的数据放在一个400x1的矩阵中，前面100个为输入数据（伪随机波），后面100个为输出数据。在Matlab里面进行最小二乘法辨识。Matlab程序如下：
function a=makemat(n,A)
for i=1:n
H(i,:)=[-A(109+i) -A(109+i-1) A(9+i) A(9+i-1)];
Z(1,i)=;
end
HT=H';
ZT=Z';
a=inv(HT*H)*HT*ZT;
在工作空间中，首先建立上面的 400x1的矩阵。然后调用 函数 a=makemat(n,A); n表示你采用的数据长度，越长就越精确。
辨识结果 比较的精确，大家可以尝试一下。这里没有加入噪声信号。 大家可以把我的程序改进一下，欢迎讨论。 谢谢兄弟的好东东！
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