集成式机器视觉系统的结构与特点有哪些
随着工业生产过程对自动化、智能化技术的需求的不断增加，机器视觉技术已经在高精度、高稳定性、高效率等方面充分展现了其优越性，得到了更多用户的认可，获得了迅速的发展。如今看来，集成化是机器视觉技术发展的必然趋势之一，集成式机器视觉系统必将更加符合未来工业领域的各项应用。集成式机器视觉系统的结构
集成式机器视觉系统主要由图像采集部分、图像处理部分、图像处理软件以及网络通信装置这四个模块组成。其中，图像采集部分主要包括工业相机、图像采集卡等组件，负责图像的采集，并将所采集的图像输出到图像处理部分。图像处理部分实现的是对图像数据的实时存储以及在图像处理软件的支持下进行图像处理，而网络通信装置则完成的是控制信息、图像数据的通信任务，使多套集成式机器视觉系统能够更加紧密融合在一起。
集成式机器视觉系统的特点
集成化之所以会成为机器视觉技术发展的必然趋势，主要就是因为在这样的结构组成下，集成式机器视觉系统有着一定的绝对性优势，包括应用便捷、结构紧凑、价格适宜、稳定性高等。例如，集成式机器视觉系统的高集成性使其不用配置额外的PC系统和图像采集卡，大大降低了系统成本以及维护成本，在价格方面占据了一定的优势等。当然，目前集成式机器视觉系统还存在一定的不足，比如集成式机器视觉系统受到处理器、内存等方面的限制，在对大数据量进行复杂运算的方面还存在一定的困难度等。
集成式机器视觉系统的发展趋势
如今，集成式机器视觉系统在我国还处于较为初期的阶段，而根据市场需求以及其自身特点来看，在今后的发展过程中，其发展趋势应该主要聚焦在以下几点：其一，接口更加标准。接口及协议的标准化会为设备之间的通信提供更大的便利，可以最大程度的实现工业生产过程的自动化;其二，系统更加完整。集成式机器视觉系统的最大特点就在于其集成性，因此只有构建更完整的系统，才能使其应用起来更加便捷，具有更高的稳定性;其三，产品更加丰富。不断扩大的市场，必将导致需求的多样化，那么，产品的丰富对于满足这些需求来说就显得非常有必要了。
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