基于机器视觉自主研发的集装箱箱号识别软件
基于机器视觉研发的集装箱箱号自动识别系统适用领域： 智慧港口：智能理货，自动识别集装箱号 无水码头：智能理货，自动识别集装箱号 高速公路集装箱收费优惠：自动识别集装箱号 主要性能： 基于神经网络算法的图像识别技术和先进的 CCD 图像采集技术，自动捕获进出港的各类集装箱箱号 识别率高、 计算速度快、性能稳定 高可靠性无风扇设计，环境温度-40℃至+80℃正常启动和长期运行 应用接口 支持二次技术开发。 支持网络接口全景输出照片。 支持网络接口 H264 视频输出。 系统构成集装箱号识别系统硬件由：高清集装箱识别相机、高清镜头、防护罩、工业电源，补光灯、 万向节等构成。 性能指标及特点 性能指标 非污损箱号及 ISO 码识别率为 90%，在提供集装箱作业列表情况下≥98％ 能自动判别箱门侧门把铅封的有无情况 能自动判别箱门的位置 能适应 20 尺，双 20 尺，40 尺，45 尺箱子的装卸场景 从触发到图像抓拍的时间间隔小于 50ms； 全套设备能全天候 24 小时连续工作 图像压缩采用 JPEG 标准； 性能特点 开放式软件结构支持多种操作系统（目前市场上的主流操作系统均可使用，如windows、 linux 等）。支持各种形式的软件接口，让用户和集成商使用和二次开发更加灵活。 识别速度快单次集装箱号识别仅需不到 100 毫秒，图片质量差的情况下最长不超过 200 毫秒。 系统稳定可靠集装箱号识别系统的开发是基于 TI-高性能 DSP，内部集成了高清逐行扫描彩色 CCD 传感器、 FPGA。通过基于神经网络算法的图像识别技术和先进的 CCD 图像采集技术，自动捕获进出港的各类集装箱箱号，并快速的进行自动识别。
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