[求助]摄像头扫描图片DPI的计算问题？
http://www.cpubbs.com/bbs/viewthread.php?tid=33402上面的帖子是我问过一次有关事件结构的，事件结构搞定了，圆心坐标和半径都已经得到（半径的单位是像素），现在又遇到了另外一个困难，就是使用摄像头捕获的图片横向和纵向的DPI(像素每英寸)不一样，那么我得到的半径是像素，到底是应该除以横向的DPI还是纵向的DPI得到真实的长度呢？ 我想不通啊，求做过图像处理的人帮帮忙，小弟不尽感激！ 是这样的,如果要求不是非常精确的话,就用多少个像素代表1毫米就可以了. 先谢谢 tx 这么快回复我
我们使用了一个标准的样尺来校准，发现横向是1mm内包含了470个像素点，纵向是1mm包含了482个像素点，这就证明横向纵向的DPI是不同的（摄像头是配合显微镜使用的，见附件图片，标尺一小格代表实际尺寸0.1mm）。
我有这样一个想法，不知道对不对，就是在最初计算的时候，就将取得的三个点全部转化为mm，这样计算出来的圆心坐标和半径就都是mm单位了，但又想不到用什么方法来验证这样做对不对。头疼啊～
[ 本帖最后由 炸弹熊 于 2007-8-21 12:35 编辑 ] 可不可以在获取3点坐标后 直接采用平面几何算法 直接得到 圆心坐标和半径呢?
采用公式结点来自己写个函数 这样似乎就能避开纵横比 tinywind，你好，我是获取3个点坐标（x，y均为坐标像素值）后，直接采用公式节点平面几何算法来计算的圆心和半径，但是出来的结果r单位仍为像素，我是想问怎么样将这个r转化为mm单位，因为图像的横向和纵向DPI不同，我不知道怎么转化。
网上搜索到的已知三点坐标求圆心和半径的公式（x0，y0是圆心坐标，r是半径）：
x0 = ((y3 - y1) * (y2 * y2 - y1 * y1 + x2 * x2 - x1 * x1) + (y2 - y1) * (y1 * y1 - y3 * y3 + x1 * x1 - x3 * x3)) / (2 * (x2 - x1) * (y3 - y1) - 2 * (x3 - x1) * (y2 - y1));
y0 = ((x3 - x1) * (x2 * x2 - x1 * x1 + y2 * y2 - y1 * y1) + (x2 - x1) * (x1 * x1 - x3 * x3 + y1 * y1 - y3 * y3)) / (2 * (y2 - y1) * (x3 - x1) - 2 * (y3 - y1) * (x2 - x1));
r=((x1-x0)*(x1-x0)+(y1-y0)*(y1-y0))**(1/2);
我想了想，还是在计算之前将取得的三个点按照横纵DPI先转化为mm单位，定义图片左上角那个点为零点，这样计算出来的结果也就是mm单位的了。不过又不知道这样做对不对，大家认为呢？
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