车牌识别相关

lgh269

附图是labview写的车牌识别程序,但还不完善,暂不上传程序
另请教做过这方面的朋友一些问题
1.经过边缘检测后怎样搜索车牌位置误差最小(误差大对识别有很大影响),或有其它的搜索方法
2.对于一些模糊图像处理中,经过处理后会造成图像不完整,识别困难,应是我的方法不对,不清楚有什么方法解决
3.对于中文字的识别有什么好的方法
谢谢

HHHHLLLL

首先你要把图转为8BIT的灰度图，搜索位置可以用Match Patternl来做，然后调整图的BCG值，二值化图（不一定需要），然后制作abc格式的OCR识别库后就可以识别中文。这个项目难度不算大。

lgh269

中文关键是笔画多,那里多一点就不能识别,不可能只学习处理到图片
而且抓拍的车牌干净程度不一样,光线不一样,还有其它一些外部因素

1.match patternl的template该如何选取,不同车不同环境都不一样
2.调整BCG值如何自动适应当前光线及色彩,饱和度等
3.应用中要考虑到不同环境

HHHHLLLL

我建议你地区识别上，用模板匹配来做，模板匹配可以调节它的相似度的，号码才采用OCR来实现，当然图片要清晰。不清晰，就算是人眼都无法辨认。
1.Template的选取，为车牌地区识别，首先做好全国所有地区的模板（比如“京，粤”等），VISION处理时候，自动在所有模板里找能识别的模板然后定位。
2.不需要自动适应，只要拍摄回来的图片的光亮度，清晰度都在一定的稳定范围，BCG的处理出来的效果就非常好。
3.建议做配置文件，增加系统算法的可行性和强壮性。

lgh269

1.这是个不错的主意,图片一致的时候可以应用,但对于图片大或小了的时候如何匹配,
2.这个我试试看效果如何
3.可能你没理解我的问题,比如白天,晚上,雨天,沙尘天气等等,该如何更好的识别,
4.另外要注意这个识别不止是静态抓取识别(停车场)要考虑到动态抓取识别(红绿灯,高速路)

很高兴能和你交流

HHHHLLLL

1.图片大的话（当然是指清晰的图），那是很好的，越大图像找模板的精确度越高，但太过小了，导致图像完全是真了，那是没办法的，你只有改变硬件来提高拍到的图像素质。
3.白天和黑夜不是问题，问题是你用什么摄像机拍摄图像回来？一般晚上拍摄的图像会是用红外线照射拍摄相机的，比如在一些小区的安防摄像机在黑黑的夜晚拍出来的图像还是很清晰的（其实我想说的是，不要给自己的软件太多压力，有时候要考虑到硬件，要提高硬件时候就要提高硬件条件的）
4.图像处理系统针对的不可能只是静止图像的，我想你是担心动态的不清晰，NI VISION有图像叠加和平均等功能的，意思是两张，或几张不清晰的图像可以通过叠加然后平均后是可以使图像的质量变好，更清晰的，当然你的摄像头如果拍摄速度太慢，那再怎么合并也是没办法，比如你用我们普通上网用的摄像头，那个速度是完全跟不上的，专业的摄像机的拍摄速度至少在35F/s以上

lgh269

1.图片大了或小了我想表达的是,拍到的动态图因为物体的运行会有大有小,这些用模板匹配可行性如何?当然你提到的应注意一下
4.叠加的话若物体运动速度过快的话,拍到的图像叠加不行吧?

另外,想你应有很多好资源,可否共享给大家呢,
若大的附件可以让CPUBBS上传到服务器

HHHHLLLL

1.图像大小不是问题，模板是可以匹配的，只要设置相似度就可以。
4。我的意思是，如果摄像机速度够快，也就是比如35f/s的话，以汽车的速度，至少3张可以用来叠加，如果在红绿灯口，那就更多了。
我说的都是一些我做过或遇过的经验。

wdyjz

对此领域不懂，帮顶。

lgh269

失败,无法达到预想效果,{:5_398:}

假如把不同情况下的汉字都train，然后再试一下效果，简言之就是把*.abc文件做得更科学点，不知道可不可以。我也在用虚拟仪器做车牌识别，可以向您问些问题吗？
非常感谢，期待您的回复！
liangzhanlei@gmail.com，461134625

小弟正在学这方面的东西   能不能发个程序让小弟学习学习啊   感激不尽
小弟邮箱：lilibingbingjunjun@126.com

上班这一天其实可短暂了,电脑一开一关，一天过去了，嚎~？
电脑再一开一关，又一天过去了，嚎~？
上班这一天最痛苦的事儿，你知道是什么嘛？就是“下班了，活还没干完！”
上班这一天最最痛苦的事儿，你知道是什么嘛？就是“还没下班呢，活，干完了”
上班这一天最最最痛苦的事儿，你知道是什么嘛？就是“上班时没有活，快下班了，来活了 ”

http://www.teaching1on1.com/index.asp  找个外教学英语吧~

worker2010

回复 1# lgh269 的帖子

版主，你好！
你有相关的图象处理中文资料吗？我近来也在做一个图象处理程式。遇到相同的问题！谢谢！

xunangua

呵呵 支持 帮顶 我也在看 图像识别的例子