机器视觉检测系统的图像采集是怎么样的？

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　　随着我国各行各业自动化、智能化需求的不断增加，机器视觉技术已经深入到我们身边，或是生活中，或是工作中，在半导体、电子、工业、科研、医药、交通等各行业中广泛运用。例如：工业生产中的质量检测监控、印刷业的印刷色彩质量检测、制药行业的药品检测分装等等。市场需求的增加，除了能促进产品应用越来越广泛，也同时刺激着产品质量的不断提高。机器视觉技术的提升，体现在相机质量的提高及功能的增加，体现在光源形态的丰富，体现在图像采集从灰度到彩色的升级。

　　一般情况下，我们知道色彩是由红、绿、蓝三原色的变幻组合形成的，而在机器视觉应用中，色彩则要考虑的饱和度、彩度、色相。因此，彩色图像处理分析软件，必须能够从描述色彩的彩度与色相中区分出无色组件，也就是色彩的饱和度，这样才能直觉而完整地解释色彩，有效的对色彩对象进行检测与分割。在机器视觉应用中，我们也经常遇到色彩不平衡的情况，产生这种情况主要的原因有两种，一种使用的光线类型造成的，另一种就是因为图像采集装置校正错误而造成的。

　　机器视觉技术图像分析的实质是对色彩对象进行检测与分割，色彩对象的检测很容易理解，那么分割指的是什么呢?分割指的是可通过机器视觉技术根据对比从图像背景中区分出对象。在彩色图像的部分，可自由指定特定对象的数值范围，然后对数据范围进行选择，消除表面的光线效果。也可以针对场景中不同对象指定每个像素的层级，以此分解不同区域里的彩色图像。

　　彩色图像的采集分析是目前很多行业的需求，也是未来发展的方向。彩色图像采集相比于灰度采集，图像更加的清晰，更容易进行分析处理，是更为宝贵的生产、科研资料。

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