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针对PVC手套缺陷研发的机器视觉解决方案系统

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发表于 2018-5-23 17:47:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
  PVC手套是一款以聚氯乙烯为主原料的手套产品,具有防静电的性能。在许多行业内都会用到,例如电子制造业、药品制造业、化工业、农业等等,运用非常广泛。在PVC手套的生产过程中,会出现有一些质量问题,如粘上油污、蚊虫等情况,这个时候需要将不良品检测出来,以确保供给客户的产品是100%合格。


  带有缺陷的PVC手套
  针对PVC手套缺陷检测的要求,瑞视特科技推荐一款可以对蚊虫、油污及缺失手套等异常情况进行视觉检测的整体解决方案。添
  PVC手套缺陷检测的检测系统基于EM系列120万像素ccd相机搭配百万像素MP系列工业镜头及环形光源等视觉设备组建而成。采用图像分割、缺陷检测等方式,对图像进行处理后输出检测结果,系统会自动检测区域内的PVC白色手套,查看手套表面是否有油污、蚊虫等其他的缺陷,当缺陷超过系统设定的一个差值之后,系统会提示缺陷的位置并作出警报。
  三、系统主要功能
  1自动对图像进行定位;
  2、对产品表面的油污和蚊虫等其他缺陷,进行缺陷检测;
  3、当产品合格会给出绿色信号,不合格时则会给出红色信号,并发出警报;
  4、系统会自动储存带有缺陷的产品信息;
  5、可以储存检测的数据,给管理者进行档案整理。
  以上的PVC手套缺陷检测系统可同时对5个产品进行检测,同时给出每个工件检测结果并进行统计,方便工作人员查看,工作人员可以根据统计结果调整产线机器,提高产品出厂质量,也为企业节约了生产成本。
  深圳瑞视特科技有限公司有着多年的机器视觉行业经验,在机器视觉的应用领域上积累了丰富的经验,有着不少成功的案例和解决方案,瑞视特科技一直以来致力于机器视觉产品的生产、开发、应用以及销售,为客户提供整体机器视觉解决方案及服务,把机器视觉技术应用到智能生产中。

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