机器人视觉技术在自动化行业中的典型应用

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　　随着机器人http://www.imrobotic.com/视觉技术成熟与发展，我们不难发现其应用范围越加的广泛，根据这些领域，我们大致可以概括出机器视觉的典型应用，典型应用也基本可以概括出机器人技术在工业生产中能够起到的作用。

　　视觉定位应用

　　视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。

　　物体测量应用

　　机器人视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括，齿轮，接插件，汽车零部件，IC元件管脚，麻花钻，罗定螺纹检测等。

　　物体分拣应用

　　实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器机器人视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

如今，自动化技术在我国发展迅猛，人们对于机器人视觉的认识更加深刻，对于它的看法也发生了很大的转变。机器人视觉系统提高了生产的自动化程度，让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能，让大批量、持续生产变成了现实，大大提高了生产效率和产品精度。快速获取信息并自动处理的性能，也同时为工业生产的信息集成提供了方便。