机器视觉检测中光源对检测质量的重要性

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       在机器视觉检测系统中使用光源的目的是将被测物体与背景尽量明显分别，获得高品质、高对比度的图像;将运动目标‘凝固’在图像上;增强待测目标边缘清晰度;消除阴影;抵消噪声。选择合适的光源，可以使图像中的目标特征与背景信息得到最佳分离，从而大大降低图像处理的难度，提高系统的稳定性和可靠性。

　　一、在机器视觉检测中，一幅好的图像应该具备如下条件：

　　1、对比度明显，目标与背景的边界清晰；

　　2、背景尽量淡化而且均匀，不干扰图像处理；

      3、与颜色有关的还需要颜色真实，亮度适中，不过度曝光。

　　二、机器视觉系统光源的选型基本要素

　　1、对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

　　2、亮度：当选择两种光源的时候，最佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。第一，相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会最大。

　　3、鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度最小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。

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