计算机视觉和机器视觉实际的区别是什么?

TEO2019

计算机视觉和机器视觉都使用图像捕获和分析来执行人眼无法比拟的速度和准确度的任务。考虑到这一点，瑞视特科技通过它们的共性来描述这些密切相关的技术可能更有成效，通过它们的具体用例而不是它们的差异来区分它们。
　　计算机视觉和机器视觉系统共享大部分相同的组件和要求：
　　一种包含图像传感器和镜头的成像装置
　　可以使用图像捕获板或帧抓取器(在一些使用现代接口的数码相机中，不需要帧抓取器)
　　适用于应用的照明
　　通过计算机或内部系统处理图像的软件，如许多“智能”相机

　　那么计算机视觉和机器视觉实际的区别是什么?
　　计算机视觉是指图像捕获和处理的自动化，重点是图像分析。换句话说，计算机视觉的目标不仅仅是看，而且还要根据观察结果处理并提供有用的结果。机器视觉是指在工业环境中使用计算机视觉，使其成为计算机视觉的子类别。
　　具有不同用例的相关技术
　　虽然计算机视觉和机器视觉之间的界限已经模糊，但两者最好用其用例来定义。计算机视觉传统上用于自动化图像处理，机器视觉是计算机视觉在实际界面中的应用，例如工厂生产线。

　　计算机视觉在行动
　　2019年，计算机视觉在许多行业中发挥着越来越大的作用。在数字营销领域，公司开始使用图像识别技术来推动更好的广告投放和业务成果。由于计算机视觉技术的准确性和效率不断提高，营销人员现在可以绕过传统的人口统计研究，并快速准确地梳理数百万的在线图像。然后，他们可以在适当的背景下进行有针对性的营销，而人们只需要花费一小部分时间来获得相同的结果。