走进工业4.0的工作场景

rvsto01

　　下面深圳市瑞视特科技有限公司为您介绍一下工业4.0的工作场景
　　在某个电子产品的生产车间内，各种各样的芯片以及元器件的尺寸以及从几毫米缩小到几微米。元器件的焊接和组装在生产机器人的进行着紧密的操作，犹如外科医生在进行手术一般。这离不开视觉系统的功劳。另一方面，由于元器件的尺寸和质量都减小了几百倍，装配速度大幅提高，每秒钟可以完成上百次动作，生产效率提高了百倍，一个包含了上千元器件的电子产品在流水作业中只需10秒钟就制造完成。视觉系统采用了10个成像单元同时工作，实现多角度立体成像，大范围毫米级成像和超精密微米级成像相结合，每个成像单元的速度都到达了每秒1000帧以上，整个系统同时获取的图像信息超过每秒1万帧，都可以实时处理并综合完成目标定位，精确测量，发出精确动作指令。同时，另外10个成像单元对产品，立即进行多角度多维度扫描，确认质量是否达标。忽然，某个产品的一个焊点出现问题了，合格焊接面积2微米，实际只达到了0.85微米，这将导致信号传输的阻抗增大而使工作频率达不到正常范围，视觉系统立即导引检验机器人，剔除废品至分支工序进行修复。组装车间超过500个成像单元监控各种环境指标，并把全部图像数据和其他数据综合到中央信息服务器，经过分析，在出现焊点偏差的瞬时，共发现5个异常，包括驱动电流的一个微小波动、一次动作微小阻滞……问题找到了，图像分析和历史数据分析发现其中一个关节的润滑接近保养寿命，立即进行自动补偿润滑，故障隐患排除，系统飞速运转如常……
　　上述场景虽然不能涵盖工业4.0的全部，但管中窥豹，可见一斑。面对这些精密、严格的工作场景，视觉图像技术还需要对几大功能继续升级，需要重点的构造一下几方面的核心能力。
　　1、智能识别。识别的目的是为下一步操作找到目标，目标识别要从大量信息中找到关键特征，需要把海量信息快速收敛，其智能程度要求高，准确度和可靠度是关键。
　　2、智能测量。测量是工业的基础，没有测量就没有产品，测量的功夫高低就看精准度。
　　3、智能检测。检测是在测量的基础上完成的，根据测量结果和目标之间的偏离度，判断合格与否。但是检测往往不是单一指标的结果比较，需要多信息多指标综合分析判断，基于复杂逻辑的智能化判断是关键。
　　4、智能互联。“未来是数据的世界”，数据互联将迸发无穷的创造力。就像人的大脑神经元，当信息和节点超过一定数量，就能产生自主学习、自主创造能力，创造才是智慧，创造才是发展之源。当图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，就会衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，显示出大数据的魅力，才会展示出工业4.0的真正威力。
　　除上述四大核心应用技术，视觉成像技术也要大力创新，重点为：
　　超高速成像系统，支持高速检测与识别;
　　高精密微、纳级成像系统，以支持电子、芯片、半导体、生物等精密制造;
　　高精度、低畸变成像系统，支持精密测量;
　　光谱级成像系统，支持多种材料检测和分析、复杂目标识别;
　　多目、多维、多尺度综合成像及信息融合系统，支持多尺度3D制造与检测。
　　面向未来工业的视觉图像的硬件、软件、集成技术发展，将会进入目标不断升级，技术上精益求精，创新脚步永不停息的时代!而中国从事机器视觉的企业正逢其时，要努力发展核心能力和加强创新，同时大力联合自动化设备商、机器人制造商，“为机器植入眼睛和大脑”，让视觉图像技术成为中坚，扛起制造产业升级的大旗!
　　深圳瑞视特科技有限公司有着多年的机器视觉行业经验，在机器视觉的应用领域上积累了丰富的经验，有着不少成功的案例和解决方案，瑞视特科技一直以来致力于机器视觉产品的生产、开发、应用以及销售，为客户提供整体机器视觉解决方案及服务，把机器视觉技术应用到智能生产中。