浅谈图像处理分析与机器视觉技术的关系

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图像处理分析一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别三部分。

　　常见的图像处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。虽然某些处理也可以用光学方法或模拟技术实现，但它们远不及数字图像处理那样灵活和方便，因而数字图像处理成为图像处理的主要方面。

　　图像处理的各个内容是互相有联系的，一个实用的图像处理系统往往结合应用几种图像处理技术才能得到所需要的结果。以图片分析和理解为目的的分割、描述和识别将用于各种自动化检测系统，如字符和图形识别、用机器人进行产品的装配和检验、自动军事目标识别和跟踪、指纹识别、X光照片和血样的自动处理等。在这类应用中，往往需综合应用模式识别和计算机视觉等技术。

　　从某种意义上说，图像处理分析是机器视觉的一部分。而从另一种意义上说，图像处理分析是一门更广的学科。然而实际上，这两个领域是密不可分，互相支持的。

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