机器视觉技术在汽车车载行业具体应用

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　　机器视觉在汽车车载行业的应用：

　　1、检测行人

　　在驾驶前，利用机器视觉技术识别车前方是否存在行人，主要是检测汽车前方是否有突出的物体，这个突出物体的高、宽是否与人相似，以及这个物体的体温是不是与周围的其他物体有差异，从而识别出来，在驾驶员发动车辆之前提醒他，避免意外的发生。

　　2、检测车辆

　　检测车辆这个运用跟行人检测的原理是类似的，主要用来识别与前方车辆的距离，给驾驶员提供一个参考的依据，可以在前进或是停车的过程中避免与汽车产生碰撞摩擦。

　　3、检测车速

　　测量车速主要是为了防止与前方的车辆相撞，导致安全事故的发生。利用视觉检测设备对图形序列中的车辆进行跟踪评估，识别它的车速，提醒驾驶员前方车辆车速。但是这里要提醒大家的是，如果两车之间的行驶不是直线行驶的话，还需要结合道路的情况予以结算。

　　4、检测车道线

　　检测车道线的运用，主要是为了防止在行驶的过程中偏离，压到不能压的黄线，这样的话就会被扣分罚款。所以机器视觉检测能够对车道线是否偏离进行检测，并及时的告警，提醒车主要改变行驶角度。除了车道线的检测之外，还能在转弯的时候提醒车主要减速等等。

　　5、检测交通标志

　　有很多新手在上路的时候不仅要全神贯注的看着前方还要寻找一些交通标志，对于新手来说，是一件很难的事，所以机器识别技术能够对各种交通标志的形状、颜色等进行识别，减少司机在驾驶过程中的视觉转移，做好安全驾驶。

　　6、智能驾驶

       智能驾驶要求机器视觉技术能够对周围的行车环境有一个全面、清晰的认识，并且能够根据环境做出正确的行车规划。

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