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机器视觉系统光源成像优化方案

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发表于 2019-11-9 15:03:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
整个机器视觉系统由光源、工业相机、图像处理软件等几个部分组成,每个组件都对最终成像的品质有着决定性的影响。一副好的图像应具备什么样的条件呢?
  1、对比度明显,目标与背景的边界清晰
  2、背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理
  3、与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过度曝光
  对于光源成像优化方案,主要可以从颜色与滤光镜两个方面入手进行优化,增加系统高品质成像的可能性。
  第一,滤光镜。消除不必要的数据和噪声可以加快有用信息的处理速度,而滤光镜就是一个简单的限制进入相机光线的技术。常见的滤光镜有偏光镜、波通镜和阻隔镜,它们的作用类似滤波器,滤掉符合一定条件的信号。
  第二,颜色。由于在对目标物体进行成像时,物体本身并不发光,相机能够捕捉到的物体信号主要依赖于物体对光源的发射。用一种颜色照射它相对的颜色,所 呈现的是黑色;照射其它颜色,物体亮度则会依次增加;而照射同样的颜色,则可以得到最大的亮度。 因此,光源颜色的选择直接影响着图像的对比度,影响着机器视觉技术图像采集环节的准确全面性。
  思普泰克科技有限公司是一家集研发、生产、销售机器视觉检测设备为一体的厂家,拥有70多名专业的机器视觉系统研发人员与工业自动化工程师组成的研发团队,具有多年的软件设计,图像比对技术及机器视觉等方面研发经验。
机器视觉检测设备生产厂家:https://www.sipotek.com

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